电子电气
电子电气成品仓无人装卸 · 精密物料降损升级
40 托/小时
平均作业效率
实际值±10mm
作业精度
实际值6-8 人
单班人力节省
实际值18-24 个月
预计投资回收期
实际值Client Story · 客户现场
项目背景/现场实况
先理解现场的挑战，再看身临其境的作业实况——让数据与画面互为印证。
BACKGROUND
施耐德电气华东成品仓承担成品整托与精密零部件的出货装卸任务，物料价值高、批次多、对货损与作业一致性要求极为严格。传统人工装卸模式下，精密物料在车厢内搬运、码放环节的磕碰难以完全避免，货损成本高；同时旺季出货集中，月台用工缺口大、作业节拍波动明显。客户希望通过月台无人化升级，在保证精密物料品质的同时，稳定出货节拍、缓解用工压力。
核心挑战 · 瑆爝解法
从痛点到方案，一步到位
PAIN POINTS
客户痛点
货损成本高：精密物料人工作业磕碰难以避免，单次货损价值高
批次多、品类杂：整托出货与小批量混装并存，柔性装卸要求高
旺季用工缺口大：出货集中时段月台装卸人力紧张，节拍波动大
作业一致性差：人工装卸质量受状态影响，批次追溯不完整
SOLUTION
瑆爝方案
毫米级作业精度：±10mm 定位与软融合控制，显著降低精密物料磕碰与货损
多品类柔性装卸：StarBrain 识别整托与混装货物，适配小批量、多品种出货
StarOcean 对接 WMS/ERP：按批次自动下发任务，作业数据实时回传、批次可追溯
360° 立体安全防护：车厢内人车分离作业，人员闯入立即停机告警
快速部署：利用现有月台改造，单台 5 天完成部署上线
项目档案 · Project Profile
一眼读懂落地背景
项目概况
作业条件
月台数量
8 个装卸月台
车型规格
9.6m / 13.5m 厢式货车
货物类型
成品整托 + 精密零部件 + 周转箱混装
作业环境
室内月台 · 弱光 · 登车桥坡道
日作业量
120+ 台次/天（出货峰值）
作业模式
两班制 · 16 小时/天
价值验证
用数据说话 · 可量化的业务价值
从作业效率、人力节省到投资回报，用 POC 实测数据量化无人装卸带来的确定性收益，让每一分投入都清晰可算。
效率指标
40 托/小时
平均作业效率
统计口径：单台 SL2 连续作业 1 小时平均完成托盘数，两班制出货数据
±10mm
作业精度
统计口径：托盘定位与码放的位置偏差，连续 50 次测试平均值
90 秒
单托平均作业节拍
统计口径：从接任务到完成单托码放的平均耗时，含取料、运输、码放全流程
人力节省
6-8 人
单班人力节省
统计口径：单班减少的装卸与搬运人员数量
70%+
装卸岗位人力减少
统计口径：装卸环节直接操作人员减少比例，保留异常处理与巡检岗位
0 人
车厢内作业人员
统计口径：装卸作业过程中车厢内作业人员数量，实现完全无人化
投资回报
18-24 个月
预计投资回收期
统计口径：按设备采购、部署服务与运维成本测算的综合投资回收期，实际受出货量、人工成本与作业节拍影响
99%+
设备可用率
统计口径：月度设备实际运行时间 ÷ 计划运行时间，不含计划维护
5 天
单台部署周期
统计口径：设备进场到完成首轮验证并投入试运营的时间
Quality & Safety
本质安全 · 零事故交付
自动化装卸将作业从「经验依赖」升级为「数据闭环」：恒定的动作精度、多级安全感知与全程留痕，显著压低人为因素导致的货损与安全事故，让「更快的效率」与「更高的安全」兼得。
系统的 360° 行人/障碍物感知与企业级安全标准，为作业人员与设备提供双重保护。
0.01%
精密物料货损率
80%+
货损率下降
0 次
人员安全事故
全流程可追溯
作业数据实时留痕，安全审计与质量复盘有据可依
任务下发
WMS/ERP 按批次自动下发装卸任务至 StarOcean。
货物识别
StarBrain 识别货物形态、载具规格与车厢边界。
精准装卸
SL2 完成成品整托与精密零部件的柔性装卸与码放。
安全防护
360° 立体防护，人员闯入立即停机告警。
数据追溯
作业数据实时回传，批次与货损全程可追溯。
精密物料的货损是我们最关注的指标，机器人作业后货损率明显下降，而且批次数据能自动追溯，管理上省心很多。
施耐德电气
仓储物流部 · 负责人
More Cases · 更多客户案例